'HBM 아버지' 김정호 교수 "차세대 낸드 HBF, HBM 뛰어넘을 것"(종합) 연합뉴스

초대용량으로 HBM 비용·용량 한계 해결…2038년 HBM 수요 역전 전망
AMD·구글·엔비디아 등 관심 높아…HBM 이어 AI메모리 이끌 핵심 제품

HBM 다음 카드는 'HBF'…김정호 카이스트 교수 "AI 병목은 메모리, GPU 옆에 '계층' 다시 짜야" 디지털데일리

"GPU(그래픽처리장치)의 혁신은 거의 끝나갑니다. 앞으로의 성능 향상은 메모리에서 올 겁니다."

김정호 카이스트(KAIST) 전기 및 전자공학부 교수는 3일 서울 프레스센터에서 열린 'HBF 연구 소개 및 기술개발 전략 설명회'에서 인공지능(AI) 컴퓨팅의 다음 병목으로 '메모리 계층(하이어라키)'을 콕 집었다. 그래픽처리장치(GPU) 성능만 끌어올리는 방식이 한계에 다다르는 만큼 GPU 주변 메모리 구조를 근본적으로 바꾸지 않으면 추론 서비스의 속도와 비용이 함께 막힌다는 주장이다.

김정호 KAIST 교수 "차세대 AI 메모리 HBF, 10년 후 HBM 시장 넘을 것" 지디넷코리아

"HBM 강자가 HBF도 유리해...낸드 자제보다 연결이 성능 결정"

"HBF는 HBM을 제대로 해본 회사만 할 수 있는 기술입니다."

김정호 KAIST 전기전자공학부 교수는 3일 기자간담회에서 차세대 AI 메모리로 주목받는 HBF(고대역폭 플래시)에 대해 이같이 단언했다.

생성형 AI가 추론·멀티모달·장문 컨텍스트 시대로 진화하면서 메모리 용량 한계가 본격화되기 때문이다. HBF를 단순한 낸드플래시의 확장판이 아니라 HBM(고대역폭 메모리)을 통해 축적된 기술력이 전제돼야 가능한 영역으로 본 셈이다.

'HBM 아버지' 김정호 교수 "HBM 다음은 HBF…삼성·SK하닉 최대 수혜" 뉴스1

GPU 혁신 한계·멀티모달 고도화로 '초대용량' 메모리 수요↑
"차세대 AI 가속기, 'GPU-HBM-HBF'…38년 HBF 시장규모 HBM 역전"

김정호 카이스트 교수 연구실 '테라랩'이 연구한 버티컬 HBF 소켓 구조의 AI 가속기 방식(테라랩 제공)

김정호 카이스트 교수 연구실 '테라랩'이 연구한 버티컬 HBF 소켓 구조의 AI 가속기 방식

김정호 KAIST 교수 "HBF, 2038년 HBM 수요 넘는다" 한국경제

‘고대역폭메모리(HBM) 개발의 선구자’로 잘 알려진 김정호 KAIST 전기·전자공학과 교수가 3일 서울 중구 프레스센터에서 기자간담회를 열고 고대역폭플래시(HBF)가 차세대 인공지능(AI) 메모리로 주목받을 것이라고 강조했다.

김 교수는 이날 'HBF 연구내용 및 기술개발 전략 설명회'를 열고 "AI의 추론 능력이 중요해지고 AI 모델이 문자에서 음성·영상까지 확대되면서 데이터양이 급증할 것"이라고 설명했다.

김 교수는 그래픽처리장치(GPU)의 혁신이 이제 한계에 도달했으며 앞으로 메모리의 역할이 더욱 중요해질 것으로 내다봤다. 특히 최근 연구에 매진하고 있는 HBF가 AI 연산 장치에서 핵심적인 역할을 할 것이라고 주장했다.

그는 "AI 연산의 속도를 결정하는 것은 현재 양산되고 있는 HBM이고, 데이터 저장 용량을 결정하는 것이 바로 HBF"라고 했다.

출처 : https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0015883079?sid=101 https://n.news.naver.com/mnews/article/138/0002216958?sid=105 https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002409003?sid=105 https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0008751046?sid=101 https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005246206?sid=105

'HBM 아버지' 김정호 교수 '차세대 낸드 HBF, HBM 뛰어넘을 것'

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